北京西莫羅閘機(jī)一個(gè)動(dòng)態(tài)的場(chǎng)景當(dāng)中能夠做到的人臉檢測(cè)
    1:N的部分也會(huì)分為三個(gè)階段，大家zui了解的可能是后面的人臉識(shí)別，前面的兩個(gè)階段還是很重要的。
    首先，我們要在一個(gè)動(dòng)態(tài)的視頻流當(dāng)中找到人臉的位置。
    然后我門(mén)找到人臉位置以后，還要知道這個(gè)人臉可能有側(cè)臉、逆光和模糊的情況出現(xiàn)，所以還會(huì)有一個(gè)判斷的過(guò)程，我這張臉每秒25幀里面哪一幀圖片是適合去做人臉識(shí)別的，zui終會(huì)抽取一張比較適合去做人臉識(shí)別的照片，zui后再去做人臉識(shí)別真正的比對(duì)，所以是三個(gè)步驟。
    這是給大家展現(xiàn)一個(gè)能力，其實(shí)是在一個(gè)動(dòng)態(tài)的場(chǎng)景當(dāng)中能夠做到的人臉檢測(cè)，也就意味著是說(shuō)做*個(gè)步驟，中間你會(huì)看到是有連續(xù)性的，如果斷掉有可能會(huì)抓第二次的人臉，抓到兩張照片到底哪張人臉做識(shí)別，所以這里面就會(huì)涉及到一個(gè)質(zhì)量判斷。后面的話(huà)，其實(shí)給大家也會(huì)做一個(gè)游戲，這個(gè)底下是個(gè)底庫(kù)的照片，上面是現(xiàn)場(chǎng)抓拍的照片，我不知道大家用多長(zhǎng)時(shí)間用7個(gè)人能夠真正的連線(xiàn)起來(lái)。10秒鐘已經(jīng)過(guò)完了，我相信大家基本上10秒還沒(méi)有連完，底下的底庫(kù)照片是我們?cè)诤贾菡嬲脑谔尤藛T，這里面有*逃犯，下面是現(xiàn)場(chǎng)抓拍到的照片，基本上的話(huà)，其實(shí)容貌差別還是可以看到的。通過(guò)人去判斷，*效率和實(shí)效性還是有一定的影響，第二人的判斷多多少少還是有一些差別會(huì)比較大的，也不一定能夠認(rèn)得出來(lái)，比如說(shuō)中間的老太太，差別還是很大的。
    所以可以看到用到這種機(jī)器的方式和機(jī)器視覺(jué)、人臉識(shí)別，更多的方式現(xiàn)在還是要提升人員的效率，降本增效的概念。大家比較關(guān)心的是說(shuō)這個(gè)東西到底現(xiàn)在能不能用，或者說(shuō)只是展示了一個(gè)demo還是一個(gè)技術(shù)能力？我們認(rèn)為我們會(huì)從幾個(gè)點(diǎn)來(lái)分析，到底現(xiàn)在到不到實(shí)用的階段。
    首先從技術(shù)上來(lái)看，首先我們?cè)谧R(shí)別的領(lǐng)域當(dāng)中，現(xiàn)在大家是可以做到萬(wàn)分之十的誤識(shí)別的概率，所謂的誤識(shí)別識(shí)別率是有幾個(gè)定義的，包括識(shí)別成功率、誤識(shí)、漏識(shí)是有概念的，這是業(yè)界通用的幾個(gè)標(biāo)準(zhǔn)。
    第二活體驗(yàn)證。這部分之前2016年有一則新聞，當(dāng)時(shí)說(shuō)的是趙薇的老公司機(jī)套用了他的信息包括他的照片，zui后把他的房子還是車(chē)給賣(mài)了，那個(gè)時(shí)候確實(shí)是做了實(shí)名的比對(duì)，但是其中少了一個(gè)環(huán)節(jié)是活體驗(yàn)證，用的是趙薇老公的照片直接做了實(shí)名，所以通過(guò)了整個(gè)的審計(jì)環(huán)節(jié)和風(fēng)控環(huán)節(jié)，所以在活體驗(yàn)證階段已經(jīng)有比較完善的活體技術(shù)，包括像支付寶現(xiàn)在也在用的，為什么他們敢用是有很多的活體技術(shù)促成的，在你們驗(yàn)證過(guò)程中，有的時(shí)候你會(huì)發(fā)現(xiàn)會(huì)讓你做一些配合性的動(dòng)作，這些動(dòng)作也是為做一個(gè)活體驗(yàn)證做的資料的準(zhǔn)備。
    第三，逆光的場(chǎng)景。在我們真正用的時(shí)候，像今天這個(gè)陽(yáng)光就很強(qiáng)烈，真正用的時(shí)候到底能不能用的起來(lái)，不像一個(gè)實(shí)驗(yàn)室，標(biāo)準(zhǔn)上我識(shí)別的成功率是在99%或者是幾個(gè)9的概念，真正的逆光的場(chǎng)景下，有可能*就變成零，*是不可用的狀態(tài)。
    所以在很多的 角度講，2016年很多公司會(huì)講在這些關(guān)鍵技術(shù)上已經(jīng)有了突破，另外一個(gè)比較好的方式是說(shuō)，人臉識(shí)別的生物識(shí)別技術(shù)，其實(shí)是相對(duì)于用指紋、虹膜和其他的掌紋來(lái)的會(huì)更加便捷。
    *臉是一個(gè)*的標(biāo)識(shí)。比如說(shuō)用指紋識(shí)別，有時(shí)候會(huì)有油膩，手指也比較臟，掌紋和虹膜的采集又是比較復(fù)雜的過(guò)程，所以從技術(shù)角度講，我們認(rèn)為它已經(jīng)具備了商業(yè)化的能力。
    第二，我們從時(shí)間軸來(lái)看一下。其實(shí)任何一家人臉識(shí)別和人工智能的公司都會(huì)經(jīng)歷五個(gè)階段，*階段和第二階段主要是在實(shí)驗(yàn)室階段，這個(gè)階段其實(shí)大家也比較了解，基本上會(huì)去刷榜，大家會(huì)看到我參加了LFW的一些第三方的公共的公開(kāi)數(shù)據(jù)，我已經(jīng)變成了世界*，我超過(guò)了 、Facebook，這是刷榜的環(huán)節(jié)，大家也知道其實(shí)是有很多的手段的。
    第二個(gè)階段會(huì)到我能證明我學(xué)術(shù)的方式能夠做到非常*的水平，我想讓所有人都會(huì)去用，這個(gè)時(shí)候會(huì)產(chǎn)生SDK，給大家去裝。SDK的過(guò)程中和實(shí)驗(yàn)室算法階段特點(diǎn)都會(huì)比較輕，覆蓋范圍也會(huì)比較目前廣，問(wèn)題就是說(shuō)，如果我們做人臉識(shí)別只給一個(gè)SDK給到所有的合作伙伴的時(shí)候，合作伙伴真正裝了SDK，到底能不能把他的場(chǎng)景業(yè)務(wù)跑的起來(lái)這件事情，其實(shí)沒(méi)有人知道。比如說(shuō)你在SDK裝進(jìn)去的時(shí)候，會(huì)不會(huì)遇到逆光的場(chǎng)景，會(huì)不會(huì)遇到識(shí)別距離的問(wèn)題、會(huì)不會(huì)遇到陰暗面的問(wèn)題，其實(shí)很多的東西是判斷不出來(lái)的。
    第三個(gè)階段，由我們來(lái)輸出一些單一的功能性產(chǎn)品或者是單一的功能性解決方案。所以是跟場(chǎng)景結(jié)合的，比如說(shuō)跟門(mén)禁結(jié)合、考勤結(jié)合，跟線(xiàn)上的實(shí)名結(jié)合，真正的風(fēng)控可能我們不做，但是實(shí)名的業(yè)務(wù)是一個(gè)單一的功能點(diǎn)，這是可以做的，解決一個(gè)真正問(wèn)題的環(huán)節(jié)，但是全流程業(yè)務(wù)我們現(xiàn)在覆蓋不了。
    第四個(gè)階段，會(huì)是一個(gè)解決方案的層級(jí)，在人臉識(shí)別或者是人工智能視覺(jué)的領(lǐng)域中會(huì)提供一個(gè)端到端的解決方案，由我們來(lái)替客戶(hù)去想象我前端的硬件設(shè)備是什么樣，后端的算法處理器是什么樣，算法是跑在云端還是本地的，是智能化前移還是云計(jì)算處理的，這個(gè)時(shí)候更多的合作伙伴應(yīng)該想象的是他的上層業(yè)務(wù)，比如說(shuō)直業(yè)務(wù)，所有的快手這些直播平臺(tái)，其實(shí)直播應(yīng)該想到的是怎么維護(hù)主播，來(lái)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，來(lái)創(chuàng)造不同的事件，但是直播里面的兔耳朵這些工具，其實(shí)不應(yīng)該是自己開(kāi)發(fā)的，而且又耗時(shí)耗力。所以這些是不同層級(jí)的解決方案。
    第五個(gè)階段，就是一個(gè)綜合平臺(tái)，因?yàn)槿魏我豁?xiàng)技術(shù)都不是的，而且也是單一的功能點(diǎn)，所以除了人臉識(shí)別之外，有可能還會(huì)結(jié)合不同的API的接口調(diào)用，有時(shí)候里面會(huì)涉及到指紋、門(mén)禁開(kāi)關(guān)，所以會(huì)是一個(gè)綜合性的平臺(tái)。
    現(xiàn)在任何一家公司基本上都要經(jīng)歷這五個(gè)階段，北京西莫羅是成立比較早，所以時(shí)間窗上相對(duì)來(lái)講會(huì)有一定優(yōu)勢(shì)，其他家現(xiàn)在是在紅色部分的區(qū)域范圍之內(nèi)。